Deeper AI



بسمه تعالی

یکی از مهم ترین گام ها پس از طراحی یک سیستم مبتنی بر روشهای یادگیری ماشین، ارزیابی خروجی های آن روی مجموعه داده های دیده نشده (hold out) یا آزمایشی (test set) است. مثلا برای ارزیابی روشهای دسته بندی (classification) معمولا مقدار معیارهایی مانند Accuracy و Precision گزارش می شود.

برای ارزیابی دقت (accuracy) روشهای object detection مهم ترین معیار mean Average Precision (mAP) است. این معیار بطور گسترده درمقاله های پژوهشی و مسابقاتی مانند PASCAL VOC،ImageNet و COCO بکار می رود.  اگر گمان می کنید برای محاسبه ی AP می توانید همانند مساله ی دسته بندی چند مرتبه معیار Precision را حساب کنید (مثلا با تغییر مقدار آستانه ی روش) و سپس میانگین بگیرید، بهتر است این مقاله را مطالعه کنید.

ادامه مطلب

امروزه استفاده از GPU برای تسریع محاسبات (بخصوص در یادگیری عمیق) امری رایج است. اما کاربران اغلب با دو مشکل مواجه هستند. یکی اینکه هزینه ی تهیه ی یک سیستم با GPU مناسب در حال حاضر زیاد است. دوم اینکه راه اندازی سیستم (شامل پیکربندی و نصب پکیج ها) بسیار زمانبر است. بنابراین شرکت های مختلفی در سطح جهان شروع به ارایه ی سرویس های ابری به خصوص در زمینه ی تسهیل در استفاده از ابزارهای یادگیری عمیق کرده اند. برخی از این سرویس دهنده ها عبارتند از:

ادامه مطلب

بسمه تعالی

تبدیل ویولت یکی از ابزارهای قدرتمند در پردازش انواع سیگنال ها است که امکان پردازش چند رزولوشنی را فراهم می کند. در اینجا هدف ما بیشتر نشان دادن نحوه استفاده از این ابزار قدرتمند با مثال های بسیار ساده برای پردازش تصاویر در متلب است. فرض بر آن است که خواننده محترم با مبانی تئوری تبدیل ویولت آشنایی مقدماتی دارد. 

مقاله آموزشی در سایت medium.com با عنوان زیر قرار دارد:

 

Wavelet Toolbox in MATLAB — Part 1


تبلیغات

محل تبلیغات شما
محل تبلیغات شما محل تبلیغات شما

آخرین وبلاگ ها

آخرین جستجو ها

گاه نوشت‌های من وبلاگ فروشگاه مرکزی کولر ایرانی خلاصه کتاب فرهنگ و تمدن اسلامی دکتر ولایتی درآمد راحت و آسان برای هر شخص رضاخانی Erik خیرخواه ستاره درخشان مجله دلتا